Yapay Zeka Modellerine Yönelik Prompt Injection Saldırıları Makalemiz Yayınlandı!
Yapay Zeka Modellerine Yönelik Prompt Injection Saldırıları Makalemiz Yayınlandı!
Sisteminiz tamamiyle güvende!
Bir yapay zekâ modeline veya çıktısına gömülen görünmez izlerle içeriğin kaynağını ve sahipliğini kanıtlama tekniği.
Bir yapay zekâ modelinin amacını, sınırlarını, eğitim verisini ve performansını belgeleyerek sorumlu kullanım için şeffaflık sağlayan doküman.
Model çalma (model extraction) nedir, nasıl çalışır, nasıl önlenir? Yapay zeka model hırsızlığını örneklerle açıklıyoruz.
NIST AI RMF nedir, ne işe yarar, neden önemlidir? Yapay zeka risk yönetimi çerçevesini örneklerle açıklıyoruz.
İnsan onayı olmadan karar veren sistemlerde güvenlik neden farklıdır? Otonom sistemlerin kendine özgü risklerini ve savunma yaklaşımlarını anlatıyoruz.
OWASP LLM Top 10 nedir, hangi riskleri kapsar, neden önemlidir? Büyük dil modeli güvenlik risklerini örneklerle açıklıyoruz.
Prompt injection (komut enjeksiyonu) nedir, nasıl çalışır, nasıl önlenir? Dil modeli manipülasyonunu örneklerle açıklıyoruz.
Bilgi getirmeli üretim sistemlerinde hassas verinin yanlış kişiye ulaşmasının nedenlerini, tipik sızma yollarını ve savunma yöntemlerini anlatıyoruz.
Gerçek veriyi taklit eden yapay veri üreterek analiz ve model eğitimini gerçek bireyleri ifşa etmeden mümkün kılan gizlilik yaklaşımı.
Yapay zekayla üretilen sahte seslerin dolandırıcılıkta nasıl kullanıldığını, tipik senaryoları ve kurumların uygulayabileceği doğrulama önlemlerini anlatıyoruz.
Bir kişinin sesinin yapay zekâyla klonlanıp yöneticiyi veya yakını taklit ederek para transferi koparmak için kullanıldığı dolandırıcılık türü.
Sistem komutu sızdırma, bir dil modelinin gizli tutulan yönergelerinin özel hazırlanmış girdilerle açığa çıkarılması zafiyetidir.
Sıfır bilgi ispatları, bir sırrı hiç açığa çıkarmadan o sırra sahip olduğunu matematiksel olarak kanıtlamayı sağlar. Çalışma mantığı ve kullanım alanları.
Vektör veri tabanı güvenliği, yapay zekâ uygulamalarındaki gömme vektörlerini saklayan sistemlerin korunmasıdır. Riskleri ve önlemleri ele alıyoruz.
Kendi başına karar alıp eylem yürüten yapay zeka ajanlarının hangi yeni riskleri getirdiğini, saldırı yollarını ve sınırlama yöntemlerini ele alıyoruz.
Yapay zekâ denetimi ve izlenebilirlik, AI sistemlerinin kararlarını ve kullanımını kayıt altına alarak hesap verebilir kılar. Bileşenlerini ve değerini anlatıyoruz.
Üretken yapay zekâ, kusursuz Türkçeyle ve kişiye özel ayrıntılarla kimlik avı mesajları üretiyor. Bu yeni nesil saldırı nasıl işliyor, nasıl savunulur?
Yapay zeka güvenliği nedir, hangi riskleri kapsar, neden önemlidir? Yapay zeka sistemlerinin güvenliğini örneklerle açıklıyoruz.
Yapay zekâ ile üretilen kodun güvenliği, AI'nın yazdığı kodun zafiyet ve risklerini yönetir. Tipik hataları ve denetim yöntemlerini anlatıyoruz.
Yapay zekâ kullanım politikası, bir kurumda AI araçlarının güvenli ve sorumlu kullanımını düzenler. Kapsamını ve nasıl yazılacağını anlatıyoruz.
Yapay zekâ kırmızı takım çalışması, dil modellerini ve yapay zekâ sistemlerini saldırgan gözüyle sınayarak prompt injection, jailbreak ve veri sızıntısı zafiyetlerini bulur.
Yapay zekâ tedarik zinciri güvenliği, model, veri ve bileşenlerin güvenilirliğini sağlar. Zincirin risk noktalarını ve önlemleri anlatıyoruz.
Üyelik çıkarımı saldırısı (membership inference) nedir, nasıl çalışır, nasıl önlenir? Yapay zeka gizlilik saldırısını örneklerle açıklıyoruz.
Şimdi topla sonra çöz, bugün ele geçirilen şifreli veriyi gelecekte kuantum bilgisayarla açmayı hedefleyen sabırlı bir saldırı stratejisidir.
